Data Engineer GCP
Descripción del puesto
Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
Construir procesos de ingesta, transformación y publicación de datos.
Implementar arquitecturas de datos en Google Cloud Platform.
Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT con Python, SQL y servicios administrados de GCP.
Diseñar modelos de datos para capas Raw, Staging, Curated y de consumo.
Administrar y optimizar soluciones basadas en BigQuery.
Implementar controles de calidad, reconciliación, trazabilidad y gestión de errores.
Configurar mecanismos de monitoreo, alertas y observabilidad de los pipelines.
Automatizar despliegues mediante prácticas de CI/CD e infraestructura como código.
Participar en revisiones de código, definición de estándares y documentación técnica.
Trabajar con arquitectos, analistas, científicos de datos y equipos de negocio.|
Experiencia en migración de Datos (Oracle,SQL o similar) hacia la nube GCP.
Dominio demostrable de BigQuery para optimización de proceoss, análisis de grandes volúmenes de datos y optimización de consultas SQL.
Experiencia construyendo procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de datos.
Conocimiento de procesamiento distribuido y optimización de consultas.
Experiencia con modelado dimensional y arquitecturas Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
Conocimientos sólidos en scripting (Bash, PowerShell).
Experiencia sólida en lenguajes como Python, SQL
Conocimientos sólidos en Git.
Conocimiento Básico/intermedio en flujo DevOps
Conocimiento en Cloud Storage para manejo eficiente de datos no estructurados.
Conocimiento Básico en orquestación de procesos usando Cloud Composer (Apache Airflow)
Conocimiento Básico de flujos de trabajo de GCP (Workflow)
Deseable: Conocimiento básico en herramientas de gobernanza como Dataplex y Data Catalog.
Deseable: Conocimiento en políticas de gobernanza de datos y seguridad, así como el cumplimiento de normativas GDPR y CCPA.
EPS al 100%, bono de alimentación, incentivos y más