
DATA ENGINEER
Descripción del puesto
Pipelines & Integración
• Diseñar y operar pipelines ETL/ELT batch y near-real-time entre SPINE/DMS, SAP/Oracle y
BigQuery.
• Colaborar con el equipo MuleSoft/API para orquestar integraciones con Salesforce y sistemas
core bancarios.
• Desarrollar jobs de carga masiva con Bulk API 2.0 y Platform Events de Salesforce.
• Automatizar procesos batch que hoy se ejecutan manualmente.
Calidad & Gobierno
• Implementar reglas de data quality (completitud, consistencia, unicidad) en cada punto de
transformación.
• Participar en la definición del catálogo de datos centralizado y diccionario semántico.
• Documentar inventario de flujos de datos, APIs y dependencias técnicas.
Experiencia
• Mínimo 4 años en Data Engineering en entornos enterprise, preferentemente servicios
financieros.
• Experiencia con al menos dos de: BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift.
• Deseable: experiencia en integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP, Bulk API).
Habilidades Técnicas
• SQL avanzado, Python y/o Scala para procesamiento de datos.
• Herramientas de orquestación (Airflow, Prefect o similares).
• Familiaridad con MuleSoft Anypoint o plataformas iPaaS equivalentes.
• Prácticas de CI/CD aplicadas a pipelines de datos.
Competencias
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Colaboración cross-funcional con equipos de negocio, arquitectura y proveedores.
• Autonomía y proactividad en un entorno de transformación acelerada.
Experiencia
• Mínimo 4 años en Data Engineering en entornos enterprise, preferentemente servicios
financieros.
• Experiencia con al menos dos de: BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift.
• Deseable: experiencia en integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP, Bulk API).
Habilidades Técnicas
• SQL avanzado, Python y/o Scala para procesamiento de datos.
• Herramientas de orquestación (Airflow, Prefect o similares).
• Familiaridad con MuleSoft Anypoint o plataformas iPaaS equivalentes.
• Prácticas de CI/CD aplicadas a pipelines de datos.
Competencias
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Colaboración cross-funcional con equipos de negocio, arquitectura y proveedores.
• Autonomía y proactividad en un entorno de transformación acelerada.
Posibilidad de crecimiento, proyecto de transformación y acceso a tecnología de punta